Skin Cancer Detection with 3D-TBP

皮肤癌若不及早发现，可能致命，但许多人群缺乏专业的皮肤科护理。过去几年，基于皮肤镜检查的人工智能算法已被证明有助于临床医生诊断黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌。然而，确定哪些人应该首先就诊具有巨大的潜在影响。分诊应用具有巨大的潜力，可以造福服务匮乏的人群，并改善早期皮肤癌的检测，而这正是影响患者长期预后的关键因素。皮肤镜图像能够揭示肉眼无法观察到的形态特征，但这些图像通常仅在皮肤科诊所拍摄。能够造福基层医疗或非临床医疗的算法必须能够评估低质量图像。本次竞赛利用 3D TBP 技术，呈现一个全新的数据集，其中包含来自三大洲数千名患者的每一个病变，其图像类似于手机照片。本次比赛旨在挑战参赛者开发能够区分患者经组织学确诊的恶性皮肤病变和良性病变的AI算法。参赛者的工作将有助于将自动化皮肤癌检测的优势扩展到更广泛的人群和环境，从而改善早期诊断和疾病预后。

点头团队赛事成绩：铜牌1枚